🗞️ Het belangrijkste nieuws
Claude wordt een collega in je Slack
AI-assistent Claude verhuist naar de plek waar je toch al de hele dag werkt: je teamchat. Met de nieuwe functie Claude Tag kun je Claude in Slack (het populaire werkchat-programma) aanspreken zoals een collega, een taak meegeven, en gewoon doorgaan met je eigen werk terwijl het op de achtergrond aan de slag gaat.
Hoe werkt het?
Je tagt Claude met @Claude en een opdracht in gewone taal, net zoals je een collega zou aanspreken. Claude knipt die opdracht zelf op in stappen, voert ze uit met de programma's en gegevens waartoe het toegang heeft gekregen, en plaatst het resultaat terug in het gesprek. Wie Claude Code of Cowork al kent (Anthropics eerdere AI-helpers voor programmeren en kantoorwerk), zal het meteen herkennen.
Wat maakt het anders dan een gewone chatbot?
Vier dingen tillen dit boven het bekende "even iets aan ChatGPT vragen" uit.
Het is gedeeld. In een kanaal is er één Claude waar het hele team mee praat. Iedereen ziet waar het mee bezig is en kan het gesprek overnemen waar een ander stopte. Het voelt minder als een tool en meer als een teamlid.
Het onthoudt. Doordat Claude meeleest in een kanaal, hoef je niet elke keer opnieuw uit te leggen waar het over gaat. Het bouwt context op over jullie werk. (Privékanalen rapporteert het niet.)
Het neemt initiatief. Zet je deze optie aan, dan houdt Claude je uit zichzelf op de hoogte: het seint relevante informatie door en brengt vastgelopen gesprekken weer op gang.
Het werkt op de achtergrond. Geef het een klus en richt je op iets anders; Claude kan taken voor zichzelf inplannen en er uren of zelfs dagen zelfstandig aan doorwerken.
Wat heb jij eraan?
De voorbeelden die Anthropic zelf laat zien zijn vooral technisch (intern schrijft Claude naar eigen zeggen al 65 procent van de code van het productteam). Maar het bedrijf benadrukt dat het gebruik zich verbreedt buiten de techafdeling, en juist daar wordt het interessant voor een kantoorbaan.
Denk aan een binnengekomen klantvraag in een supportkanaal die Claude alvast uitzoekt, een wekelijks overzicht van cijfers dat het uit je dashboards trekt, een lang vergaderdraadje dat het samenvat met de actiepunten eronder, of een openstaande kwestie die dreigt te verzanden en die het uit zichzelf weer oppakt. Je kunt Claude ook een privébericht sturen voor iets wat alleen jou aangaat.
Een nieuwe manier van werken
Volgens vermaard AI-onderzoeker Andrej Karpathy (inmiddels zelf werkzaam bij Anthropic, dus neem het met een korreltje zout) is dit de derde grote herziening van hoe we met AI omgaan. Eerst was AI een website die je bezocht, toen een app die je downloadde, en nu een soort blijvend, zelfstandig teamlid dat meewerkt met de tools en context van je hele organisatie.
Of dat precies zo zal lopen, valt te bezien. Maar de verschuiving die hij beschrijft, van een tool gebruiken naar een team aansturen, is herkenbaar. Anthropic is trouwens niet de enige die deze kant op beweegt: ook Microsoft, Google en OpenAI duwen hun AI steeds dieper in de programma's waar mensen samenwerken.
Beschikbaarheid en de kleine lettertjes
Nuchterheid is op zijn plaats. Claude Tag is een testversie en alleen beschikbaar voor de zakelijke abonnementen (Claude Team en Enterprise) en voorlopig enkel in Slack. Je kunt het dus niet zelf even aanzetten: je werkgever moet zo'n abonnement hebben, en een beheerder bepaalt tot welke kanalen, gegevens en programma's Claude toegang krijgt. Die beheerder ziet ook precies wat Claude heeft gedaan en wie wat vroeg, en kan een uitgavenlimiet instellen.
Dat toezicht is geen overbodige luxe. Een AI die met je teamchat meeleest en zelfstandig handelt, is krachtig, maar vraagt om duidelijke grenzen voor wat het mag zien en doen. Voor gevoelige gegevens geldt, zoals altijd: kies zorgvuldig waar je je AI bij laat.
Onder de streep is dit een veelzeggende stap. Niet omdat je morgen al een Claude in je Slack hebt, maar omdat het toont waar het heen gaat: AI verlaat het aparte tabblad en schuift aan in de programma's waar je toch al werkt. Voor wie veel in een teamchat leeft, kan dat op termijn een hoop routineklusjes schelen.

OpenAI bouwt zijn eigen AI-chip
OpenAI, de maker van ChatGPT, heeft voor het eerst een eigen computerchip ontworpen. De chip, met de naam Jalapeño, moet de AI-modellen van het bedrijf sneller en goedkoper laten draaien. En er zit een grotere strategie achter: minder afhankelijk worden van chipgigant NVIDIA.

Bron afbeelding: OpenAI
Waarom dit groot nieuws is
Bijna alle AI ter wereld draait nu op de gespecialiseerde chips van één bedrijf: het Amerikaanse NVIDIA. Die chips zijn schaars en peperduur, en wie AI op grote schaal wil aanbieden, is overgeleverd aan wat NVIDIA levert en vraagt.
Door zelf een chip te ontwerpen, pakt OpenAI een stuk van die afhankelijkheid terug. Het volgt daarmee Google en Amazon, die allang eigen AI-chips bakken. OpenAI noemt NVIDIA nergens bij naam, maar de boodschap is duidelijk: het bedrijf wil de hele keten in eigen hand houden, van de modellen en producten tot de onderliggende hardware.

Een concurrent: Googles Tensor-chip
Wat kan die chip?
Jalapeño is gemaakt voor één specifieke taak: het draaien van een AI-model om antwoorden te geven (in jargon inference, iets anders dan het zware trainen vooraf). Juist daar, bij elk antwoord dat ChatGPT geeft, zit een groot deel van de kosten.
OpenAI bouwde de chip samen met chipbedrijf Broadcom. Volgens eigen, nog voorlopige tests levert Jalapeño per verbruikte hoeveelheid stroom aanzienlijk betere prestaties dan de beste chips van dit moment. Dat zijn claims van OpenAI zelf, dus enige terughoudendheid is gepast tot er onafhankelijke cijfers zijn. De chip moet eind 2026 in gebruik worden genomen, in datacenters van onder meer Microsoft.
Niet meteen los van NVIDIA
Meteen onafhankelijk is OpenAI overigens niet. Jalapeño is gemaakt voor het draaien van modellen, niet voor het zware trainen, waar NVIDIA's chips voorlopig onmisbaar blijven. En OpenAI maakt de chip niet in zijn eentje: het leunt op Broadcom en op gespecialiseerde fabrieken. Het is een stap richting meer zelfstandigheid, geen breuk.
Het opvallendste detail
Het meest fascinerende zit in hóé de chip is gemaakt. OpenAI zegt het ontwerp in negen maanden te hebben voltooid, naar eigen zeggen het snelste traject ooit voor zo'n geavanceerde chip. En dat lukte mede doordat het zijn eigen AI-modellen inzette om delen van het ontwerp te versnellen.
Met andere woorden: ChatGPT hielp mee de chip te ontwerpen waarop toekomstige versies van ChatGPT gaan draaien. Dat is precies het soort terugkoppeling dat de AI-wereld zo snel doet versnellen, en het raakt aan een thema dat we de afgelopen weken vaker aanstipten: AI die haar eigen ontwikkeling voorstuwt.
Wat heb jij eraan?
Op de korte termijn heb je hier weinig concreets aan, want dit is een investering voor de lange adem. Maar de logica raakt jou wél. Goedkopere, efficiëntere chips betekenen op termijn snellere antwoorden, lagere kosten en betrouwbaardere toegang als het druk is. Een deel van wat je nu soms merkt (trage antwoorden, limieten op piekmomenten) komt voort uit het tekort aan rekenkracht dat dit soort chips moet verlichten.
En er is een breder plaatje. Wie zijn eigen chips maakt, is minder kwetsbaar voor leveringsproblemen, prijsstijgingen en, zoals we de afgelopen weken zagen rond de exportregels, politieke grillen.

⚡ AI Pulse
Een nieuw toekomstscenario schetst hoe Europa de AI-race kan verliezen, met de banen en welvaart die daaraan hangen. Een groep AI-onderzoekers, denktankers en investeerders (onder wie Nederlanders die meeschreven aan het Nationaal AI-Plan) publiceerde Europe 2031, een scenario over hoe het continent de komende vijf jaar economisch en politiek aan de zijlijn kan belanden als het de opmars van AI verkeerd inschat. De rode draad: Europa beheert maar een fractie van de wereldwijde rekenkracht en heeft daardoor weinig te eisen als het gaat om toegang tot de krachtigste modellen. Het is nadrukkelijk een scenario en geen voorspelling, en de auteurs sluiten af met vijf concrete aanbevelingen. Co-auteur Michiel Bakker (verbonden aan MIT en Google DeepMind) schuift vandaag aan in de podcast om het hierover te hebben.

Er gaan geruchten dat OpenAI binnenkort een nieuwe, snellere en vooral goedkopere versie van ChatGPT uitbrengt. Volgens lekken en techmedia werkt OpenAI aan GPT-5.6, mogelijk met een lichtere Mini- en een zwaardere Pro-variant. De berichten wijzen op beter programmeerwerk, een groter geheugen (meer tekst die het model in één keer kan verwerken) en een lagere prijs om de concurrentie onder druk te zetten. Belangrijk: dit zijn vooralsnog onbevestigde geruchten, deels gebaseerd op uitspraken vanuit het bedrijf zelf, dus neem ze met een flinke korrel zout. Dat OpenAI haast lijkt te maken, heeft mogelijk te maken met de onzekere beschikbaarheid van Anthropics Claude Fable 5 door een Amerikaanse maatregel.
Verkouden? Een nieuw initiatief van onder meer AI-bedrijven wil verkoudheid en griep voorgoed de wereld uit helpen. Betaalbedrijf Stripe steekt samen met AI-makers Anthropic en OpenAI, plus onder anderen Bill Gates, 500 miljoen dollar in een nieuwe stichting met de naam Intercept. Het doel is luchtweginfecties voorkomen, van vaccins tot grootschalige luchtreinigers voor scholen en kantoren. De AI-link zit in zogeheten computationeel eiwitontwerp, waarbij computers nieuwe beschermende eiwitten bedenken, bijvoorbeeld voor een neusspray die virussen wegvangt voordat je ziek wordt. Volgens de initiatiefnemers brengen we gemiddeld 5 procent van ons leven verkouden of grieperig door. Het blijft voorlopig een ambitieus plan in een pril stadium.

Gesponsord
AI in de praktijk. De echte verhalen en de echte resultaten
Praten over AI kan iedereen, maar het ook met succes toepassen is iets anders. Wij helpen organisaties AI-fit te worden en rendement uit hun investeringen te halen. Ontdek hoe we dat doen.


🔮 Prompt whisperer
Van onderzoek naar een afgerond rapport, met ingebouwde controle (deel 2)
Je zet het ruwe onderzoek uit deel 1 om in een bruikbaar rapport, en laat Claude haar eigen zwakke plekken opsporen
In deel 1 liet je Claude je onderwerp vanuit vijf invalshoeken onderzoeken, met echte bronnen erbij, en bracht je de tegenstellingen in kaart. Het resultaat is een rijke berg ruw materiaal: vijf lezingen van hetzelfde onderwerp, en een overzicht van waar ze botsen, waar ze het eens zijn en wat niemand noemde. Vandaag maken we daar een afgerond rapport van. En net zo belangrijk: we bouwen een controle in die Claude haar eigen werk laat nakijken. Aan het eind heb je de complete werkwijze in handen, klaar om op elk onderwerp los te laten.
Wat je vandaag leert
In het betaalde deel laten we je stap voor stap zien hoe je:
het onderzoek uit deel 1 samenbrengt tot één helder rapport;
elke bevinding een betrouwbaarheidsscore geeft, zodat je weet wat stevig onderbouwd is en wat niet;
Claude haar eigen werk laat nakijken op zwakke plekken en blinde vlekken;
het geheel omzet in een rapport of memo in jouw eigen toon en vorm;
weet waar deze methode de mist in gaat, en hoe je je daartegen wapent.
Abonneer je om verder te lezen
Welke AI-tool gebruik je waarvoor? We testen ze zodat jij dat niet hoeft te doen. Eerlijke vergelijkingen, geen sponsored content.
Abonneer nuDit zit achter de betaalmuur:
- Onafhankelijke tool-reviews en vergelijkingen
- Concrete aanbevelingen: welke tool past bij welk werk
- Bespaart je uren uitzoekwerk
- Regelmatig bijgewerkt met nieuwe tools
