Voortaan delen we op zaterdag artikelen van een van onze favoriete AI-auteurs: Alberto Romero van The Algorithmic Bridge. Zijn analyses laten altijd zien hoe je AI beter kunt inzetten, zonder te vergeten wat menselijk werk uniek maakt.

Alberto komt uit Spanje en schrijft in het Engels. Speciaal voor jullie vertalen we zijn greatest hits naar het Nederlands.

Wil je Alberto doordeweeks in het Engels lezen? Abonnees van AI Report krijgen 20% korting op een abonnement. Gebruik hiervoor de kortingscode.

En dan nu, over to Alberto:

Bron

Weet je eigenlijk waarom je dit leest? Omdat je wilt weten wat de genoemde skill precies inhoudt. Gefeliciteerd. Je weet het antwoord al: weten wat je wilt.

Maar is dat wel zo? Die titel was nogal vaag en toch heb je geklikt. Eigenlijk kom je hier op goed geluk. Ik durf te wedden dat je AI doorgaans ook zo gebruikt.

Je hebt een grof idee van je doelen en wendt je tot Claude om ze helder te krijgen. Claude stelt een paar ideeën voor en ineens trekt de mist op. Nee, dat is niet wat er gebeurt. Wat de AI doet, is jouw doelen vastpinnen op zijn interpretatie. Je wilt niet meer wat je zelf wilt: je wilt wat Claude denkt dat je wilt.

Als je ook maar iets weet over hoe AI werkt – de problemen met hun neiging naar het gemiddelde en dergelijke – dan weet je dat de lat laag ligt. Morgen doe je hetzelfde.

De skill is dus van belang omdat die ten eerste vóór alle andere skills komt, en ten tweede iets is dat je ook buiten AI mist. Als je echt wist wat je wilde, zou je dit stuk überhaupt niet lezen.

Wat denk je dat er gebeurt als je Claude opent en iets vraagt zonder van tevoren te hebben bepaald hoe het resultaat eruit moet zien? Want zo ziet ‘weten wat je wilt’ er in de praktijk uit. De AI zal altijd antwoorden. Het zijn immers slimme antwoordapparaten die altijd opnemen. Geen gesprekspartners in de menselijke betekenis van het woord: ze zullen je vooraf niet vragen wat je wilt. Dat is jouw taak.

Als je het antwoord eenmaal hebt, beland je in een van de volgende twee scenario’s. Als de AI het niet goed heeft, kom je dat niet te weten; je kunt het antwoord niet toetsen aan je vooraf vastgestelde doelen, want die heb je niet. Als de AI het wel goed heeft, kom je dat ook niet te weten en verlaat je de interactie met het idee dat je 1) weet hoe je AI moet gebruiken en 2) weet wat je wilt. Maar beide ideeën kloppen niet: je geeft je over aan het onbetrouwbare karakter van AI.

Als je daarentegen mijn advies opvolgt en er met een duidelijk beeld van je plannen en doelen in stapt, dan verloopt de interactie compleet anders. Als Claude om verduidelijking vraagt, kun je die geven. Context? Makkelijk. Als je iets volstrekt onzinnigs terugkrijgt, spreek je het model daarop aan en die werkt het bij. Als de AI het goed heeft nadat je het hebt getoetst aan je vooraf vastgestelde doelen, dan krijg je een beter inzicht in wat er nodig is om goede resultaten te krijgen van AI.

Snap je? De kracht van de AI hangt volledig af van, en vloeit voort uit, je eigen vermogen om te begrijpen wat je wilt.

Het zal je vast niet verbazen dat de belangrijkste AI-skill ook de belangrijkste menselijke skill is. Wat je wilt in het leven, is de meest ‘fundamentele, maar zelden gestelde’ vraag. Dat heb ik niet bedacht, maar komt voort uit 3000 jaar westerse filosofie.

Socrates baseerde zijn hele project op deze constatering: je weet niet wat je wilt, en dat is de bron van al je problemen. Viktor Frankl ontdekte dat de mensen die de concentratiekampen overleefden, degenen waren die wisten waarvoor ze wilden leven. Kierkegaard stelde dat mensen onbewust geleende voorkeuren overnemen uit hun omgeving. Enz. Enz. AI is de moderne versie van leven volgens de beslissingen van iemand anders. Wees niet zo’n type.

Als manager van de AI’s kun je je een goed beeld vormen van het agentic tijdperk – jij stelt doelen, beperkingen, tools enz. vast, en zij voeren de taken uit – maar het brengt ook uitdagingen met zich mee die je onder controle moet houden. Je realiseren dat je niet goed bent in ‘wat’-taken, is de eerste uitdaging. Je ondervangt dit door te leren hoe je een goede manager kunt zijn. Je realiseren dat je niet meer weet hoe je het werk zelf moet doen, is de tweede. Je ondervangt dit door niet af te leren hoe je een goede uitvoerder moet zijn. De derde gaat over mens-zijn. Waarom doe je überhaupt iets? Wat wil je uit het leven halen? Leer deze vragen te beantwoorden en AI wordt je beste collega.

Laat AI je verwachtingen nooit, maar dan ook nooit, vastpinnen op zijn output. Dat is de beste manier om je door AI te laten meeslepen naar een middelmatige versie van jezelf. Je onontgonnen potentieel heeft je nodig om te bestaan, voordat AI je kan helpen om je te ontplooien. Brein vóór AI > AI vóór brein. Als je niet de moeite neemt om goed voor jezelf te zorgen, neem je al snel genoegen met de middelmaat van uitbesteed werk. Het probleem met AI is niet dat het verkeerde dingen zegt, slechte dingen doet of lelijke dingen maakt, maar dat het je ervan weerhoudt om te streven naar het ware, het goede en het mooie.

Alberto Romero, 1 juni 2026