Elk jaar brengt Stanford University zijn AI Index Report uit, een soort jaarverslag over de stand van kunstmatige intelligentie in de wereld. Het rapport wordt samengesteld door onderzoekers van het Institute for Human-Centered Artificial Intelligence en geldt als een van de meest gezaghebbende overzichten in het vakgebied, regelmatig geciteerd door overheden, media en bedrijven wereldwijd. Het geeft een vogelvluchtperspectief op alles: van technische prestaties en economische impact tot regelgeving en maatschappelijke gevolgen. Wij doken erin en zetten de belangrijkste bevindingen voor je op een rij.

Ondanks voorspellingen dat AI-modellen tegen een plafond zouden lopen, laat het rapport zien dat het tegenovergestelde gebeurt. Op een belangrijke programmeerbenchmark (een soort examen voor AI-systemen) steeg de topscore van 60 procent naar bijna 100 procent in één jaar. Meerdere modellen presteren inmiddels op of boven menselijk niveau bij wetenschappelijke vragen op doctoraalniveau, wiskundecompetities en meertalig redeneren. “Ik ben verbijsterd dat deze technologie zich blijft verbeteren zonder ook maar enigszins te stabiliseren,” zegt mede-auteur Yolanda Gil, informaticus aan de University of Southern California.

Tegelijkertijd blijft AI opvallend ongelijkmatig slim. Een AI-systeem dat een gouden medaille wint op de Internationale Wiskunde Olympiade, kan een analoge klok maar in de helft van de gevallen correct aflezen. Onderzoekers noemen dit de jagged frontier van AI: briljant op het ene terrein, verrassend zwak op het andere.

De prestatieverschillen tussen Amerikaanse en Chinese AI-modellen zijn vrijwel verdwenen. Sinds begin 2025 wisselen modellen van beide landen regelmatig van koppositie. In februari 2025 evenaarde het Chinese DeepSeek-R1 kort het beste Amerikaanse model. Per maart 2026 leidt Anthropic met een voorsprong van slechts 2,7 procent. De VS heeft meer topmodellen en datacenters (5.427, meer dan tien keer zoveel als elk ander land), maar China leidt in wetenschappelijke publicaties, patenten en de installering van industriële robots.

AI wordt sneller geadopteerd dan alle andere technologieën ervoor. Binnen drie jaar na de doorbraak van ChatGPT gebruikt meer dan de helft van de wereldbevolking generatieve AI. 88 procent van alle organisaties zet AI in, en vier op de vijf studenten gebruiken het. De geschatte waarde voor Amerikaanse consumenten: 172 miljard dollar per jaar, en de waarde per gebruiker is in het afgelopen jaar verdrievoudigd.

Het rapport signaleert de eerste concrete effecten op de arbeidsmarkt. Het aantal banen voor softwareontwikkelaars tussen de 22 en 25 jaar is sinds 2022 met bijna 20 procent gedaald. Een derde van de ondervraagde organisaties verwacht dat AI hun personeelsbestand het komende jaar zal verkleinen, vooral op het gebied van klantenservice, logistiek en softwareontwikkeling. Tegelijkertijd stijgt de productiviteit: 14 procent in klantenservice, 26 procent in softwareontwikkeling. Bij taken die meer oordeelsvermogen vragen, is dat effect er vooralsnog niet.

Een van de meest zorgwekkende bevindingen: terwijl AI-modellen steeds krachtiger worden, blijft de aandacht voor verantwoorde AI achter. Vrijwel alle grote AI-labs rapporteren hoe hun modellen scoren op prestatiebenchmarks, maar rapportage over veiligheidsbenchmarks blijft gebrekkig. Het aantal gedocumenteerde AI-incidenten steeg naar 362, tegen 233 in 2024. Recent onderzoek laat bovendien zien dat het verbeteren van de ene maatstaf (bijvoorbeeld beveiliging) de andere (bijvoorbeeld nauwkeurigheid) kan verslechteren.

De meetlatten waarmee we AI beoordelen, houden het tempo niet bij. Modellen schieten zo snel door de plafonds dat tests hun onderscheidend vermogen verliezen. Sommige benchmarks zijn slecht geconstrueerd: een veelgebruikte wiskundetest bevat 42 procent fouten. Andere zijn te bespelen doordat modellen worden getraind op de testdata zelf. En voor complexe toepassingen als AI-agents en robots bestaan er nauwelijks benchmarks. Sterke testscores vertalen zich bovendien niet altijd naar goede prestaties in de echte wereld.

De kloof tussen experts en het grote publiek is opvallend. 73 procent van de AI-experts verwacht dat AI een positief effect zal hebben op werk, tegenover slechts 23 procent van het publiek. Vergelijkbare verschillen bestaan voor onderwijs en gezondheidszorg. Waar experts en publiek het wél over eens zijn, is dat AI waarschijnlijk negatief zal uitpakken voor verkiezingen en persoonlijke relaties. En van alle ondervraagde landen vertrouwt de Amerikaanse bevolking haar eigen overheid het minst om AI goed te reguleren.

Het Stanford-rapport bevestigt wat trouwe AI Report-lezers al een tijdje merken: AI ontwikkelt zich sneller dan de meeste mensen, bedrijven en overheden kunnen bijhouden. De technologie wordt krachtiger én toegankelijker, maar de vangnetten (regelgeving, veiligheidstests, arbeidsmarktbeleid) lopen achter. Of zoals het rapport het samenvat: AI sprint terwijl wij onze hardloopschoenen nog zoeken.

Je zit in Word te tikken aan een lang contract of rapport en wilt een alinea herschrijven, de toon aanpassen of passieve zinnen er uithalen. Tot nu toe kopieerde je de tekst naar ChatGPT of Claude, liet die herschrijven en plakte het resultaat terug. Dat heen-en-weergekopieer is voorbij. Claude is nu geïntegreerd in Microsoft Word.

Anthropic, de maker van Claude, heeft een Word-invoegtoepassing gelanceerd waarmee je Claude rechtstreeks in je document kunt gebruiken. Eerder dit jaar kwamen er al vergelijkbare plug-ins voor Excel en PowerPoint. Met Word erbij dekt Claude nu de drie belangrijkste Office-programma's.

Het werkt zo: selecteer een stuk tekst, beschrijf wat je wilt (“maak dit korter”, “verzacht de toon”, “schrap de passieve zinnen”) en Claude past het aan als een bijgehouden wijziging. Je ziet precies wat er veranderd is en kunt elke aanpassing accepteren of afwijzen, precies zoals je gewend bent bij revisies van een collega. Je opmaak, kopstijlen en nummering blijven intact.

De meest handige functies op een rij:

Via opmerkingen aansturen. Laat een opmerking achter in je document (“maak deze clausule wederkerig”) en Claude leest de opmerking, past de tekst aan en antwoordt in dezelfde thread met wat het heeft veranderd.

Schrijven in jouw sjabloon. Open een sjabloon en beschrijf wat je nodig hebt. Claude schrijft in jouw huisstijl, compleet met kopstijlen en opsommingstekens, en verwijst terug naar brondocumenten die je uploadt.

Consistentie controleren. Claude signaleert inconsistente definities, kapotte kruisverwijzingen en nummerfouten door het hele document heen.

Workflows opslaan als 'skills'. Heeft je team een goede aanpak ontwikkeld voor bijvoorbeeld contractrevisie of het schrijven van statusmemo's? Sla die op als een skill, zodat iedereen in het team dezelfde kwaliteit kan leveren.

En misschien wel het slimste: context delen tussen apps. Claude onthoudt wat je in Excel en PowerPoint hebt besproken. Werk je aan een kwartaalrapport, dan kan Claude de cijfers uit je spreadsheet meenemen als het een samenvatting schrijft in Word.

De plug-in is nog in bèta en voorlopig alleen beschikbaar voor Team- en Enterprise-abonnementen van Claude, dus niet voor individuele gebruikers. Reken er maar op dat we het gaan testen als hij breder beschikbaar wordt. De plug-in werkt met .docx- en .docm-bestanden. En hoewel het indrukwekkend is dat Claude je opmaak intact laat, is het verstandig om bij belangrijke documenten elke wijziging zorgvuldig na te lopen, net zoals je dat bij een menselijke collega zou doen.

Met deze lancering maakt Anthropic iets duidelijk: het bedrijf wil niet langer alleen een tool voor ontwikkelaars zijn. Claude nestelt zich steeds dieper in de software die miljoenen kantoorprofessionals dagelijks gebruiken. Voor Microsoft, dat met Copilot zijn eigen AI in Office heeft zitten, is het een directe uitdaging. Voor jou als gebruiker betekent het vooral meer keuze en een AI-assistent die je ondersteunt op de plek waar je werkt.

Opnieuw een lek bij Anthropic: screenshots tonen een onuitgebrachte functie waarmee je complete apps bouwt vanuit Claude. Het is de zoveelste keer in korte tijd dat er interne informatie van Anthropic op straat belandt. Ditmaal verschenen er op X screenshots van wat lijkt op een ingebouwde app-bouwer, vergelijkbaar met het populaire Lovable, bekend als een van de meest laagdrempelige en gebruiksvriendelijke vibecodingtools. De functie laat je vanuit de chatinterface volledige applicaties maken, inclusief beveiligingsscans, inlogsystemen en designopties. Het is niet duidelijk wanneer (en of) de functie openbaar beschikbaar wordt, maar het past in Anthropics strategie om Claude steeds meer te positioneren als alles-in-ééntool.

De Amerikaanse overheid heeft Wall Street-banken opgeroepen om Anthropics Mythos te testen op hun eigen systemen. Claude Mythos, het veelbesproken model dat Anthropic te gevaarlijk acht om beschikbaar te stellen voor het publiek, wordt nu actief ingezet door de financiële sector. Minister van Financiën Scott Bessent en Fed-voorzitter Jerome Powell riepen eerder deze week bankdirecteuren bijeen in Washington om hen te waarschuwen voor de cybersecurityrisico's van de nieuwste generatie AI-modellen. Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America en Morgan Stanley zijn inmiddels begonnen met interne tests. De boodschap was helder: neem dit serieus en gebruik het model om kwetsbaarheden in je eigen systemen te vinden, voordat anderen dat doen.

Ook OpenAI bereidt een beperkte release voor van een AI-model met geavanceerde hackcapaciteiten. Volgens bronnen van Axios werkt OpenAI aan een model dat, net als Anthropics Mythos, eerst alleen beschikbaar komt voor een selecte groep bedrijven. Het bedrijf heeft al een Trusted Access for Cyber-programma opgezet met tien miljoen dollar aan krediet voor deelnemers. Beveiligingsexpert Rob T. Lee van het SANS Institute waarschuwt: “Je kunt niet voorkomen dat modellen kwetsbaarheden vinden in oudere software. Dat vermogen hebben ze nu.” De verwachting is dat vergelijkbare modellen binnen weken tot maanden breed beschikbaar zullen zijn.

AI Report groeit razendsnel en we zoeken een senior marketeer. We zijn de afgelopen anderhalf jaar hard gegroeid via organische kanalen. Nu willen we starten met marketing. Daarvoor zoeken we een freelance senior marketeer/growth lead. Iemand die niet alleen de marketingstrategie uitdenkt, maar die ook zelf bouwt, test en uitvoert. Lees meer over de vacature hier. Reageren kan tot 15 april.

Stap voor stap een persoonlijke trainer configureren in Claude die je trainingen, voeding en voortgang onthoudt

Een journalist van Bloomberg trainde zes maanden voor een marathon met ChatGPT als coach. Hij voerde dagelijks handmatig zijn maaltijden, hardloopsplits en hartslag in, verdeeld over losse chatgesprekken voor voeding, training en gewicht. Het resultaat: hij viel twintig pond af en werd sneller dan ooit. Maar de weg naar dit succes was frustrerend. Na een paar maanden begon ChatGPT te hallucineren. Het model verzon trainingsschema's die ze nooit hadden afgesproken. Het paste zijn streefgewicht aan zonder dat te melden. Cruciale afspraken verdwenen omdat het systeem zelf besliste wat het wel en niet onthield.

Herkenbaar? Het probleem zit niet in de AI zelf, maar in hoe je hem inricht. Die journalist bouwde zijn coach als een verzameling losse gesprekken. Wij laten vandaag zien hoe je het beter doet: met een gestructureerd project dat je maandenlang bijhoudt, je voortgang onthoudt en steeds slimmer wordt.

Wat leer je vandaag? In deze Prompt Whisperer bouw je in twintig minuten een persoonlijke AI-sportcoach in Claude. Niet voor één gesprek, maar voor maanden. Je krijgt een kant-en-klare systeemprompt, de projectopzet voor zowel de webversie als Cowork, en een reviewsysteem waarmee je coach je gedurende het proces blijft kennen. Of je nu drie keer per week naar de sportschool gaat, wilt beginnen met hardlopen of traint voor een specifiek doel: deze aanpak werkt voor elke sport en elk niveau.