Vlak voor de uitzending waarschuwde Wietse ons nog: dit worden geen sexy demo's. Waarop Alexander het enige juiste antwoord gaf: de meeste organisaties willen helemaal geen sexy. Die willen degelijk, betrouwbaar en AVG-proof.

En dat is precies het gat waar Mistral in zit. We praten hier normaal over AI uit de Verenigde Staten, terwijl de vraag bij overheden en bedrijven al maanden dezelfde is: kan het ook van dichter bij huis? Deze sessie geeft het eerlijke antwoord. Ja, voor een verrassend groot deel van je dagelijkse werk. Nee, niet voor alles. En hoe je dat verschil benut, dat ga je hieronder gewoon zelf doen.

Nieuw hier? Deze sessie staat op zichzelf. Handige achtergrond zit in de eerdere sessies over overstappen naar Claude, je persoonlijke AI-assistent en AI en privacy, maar je hebt ze niet nodig om vandaag mee te bouwen.

Vereist. Een e-mailadres en een kwartier. Vibe (de app van Mistral) is gratis te gebruiken via chat.mistral.ai.

Aangeraden. Je huidige Claude- of ChatGPT-account ernaast, open in een tweede tabblad. Die ga je gebruiken om jezelf mee te verhuizen. En bedenk alvast welke dienst je wilt koppelen: je agenda, je mail, of je boekhouding.

Niet nodig. Programmeerervaring, een betaald abonnement om te starten, of de eerdere sessies gezien hebben.

Mistral is een Frans AI-bedrijf uit Parijs, genoemd naar de wind door het Rhônedal, opgericht door ex-DeepMind'er Arthur Mensch. Hun app heet Vibe (voorheen Le Chat, vandaar het katje dat soms door de interface loopt) en is bewust een kopie van Claude en ChatGPT: chat, work, code, skills, connectors en geplande taken, tot de grijstint aan toe. Het hele bedrijf valt onder EU-wetgeving, niet omdat het moet maar omdat ze het willen.

Dan de eerlijke cijfers. In de meta-benchmark (de CITO-score van AI) zit Mistral op iets minder dan de helft van Claude Fable 5.1. Dat is ongeveer het niveau van GPT-4.5, waar we ruim een jaar geleden nog vol bewondering naar keken. Alexander vatte het samen: "Het is niet het scherpste mes in de la, Vibe." Maar zoals hij er ook bij zei: een heel groot deel van ons dagelijkse werk vereist helemaal geen mindblowing frontier-model.

Je hoeft niet bij nul te beginnen. Alles wat je in anderhalf jaar aan je huidige AI hebt geleerd, neem je gewoon mee.

Connectors in Vibe zijn gewoon MCP's, dezelfde koppelingen die je uit Claude kent. En hier zit voor veel mensen de echte reden om Vibe te gebruiken: Wietse koppelt zijn boekhouding (Moneybird) alléén hier, juist omdat het binnen Europa blijft.

De logica achter het koppelen: je mail staat al bij Google, je boekhouding al bij Moneybird. Die data aan Mistral hangen blijft binnen hetzelfde Europese regelkader.

Dit is het geheim om het simpele model bruikbaar te maken. Mistral 3.5 is voor iedereen hetzelfde; met jouw skills erbovenop wordt het wat Wietse een persoonlijk modelletje noemt.

En het mooiste: je laat de skills schrijven door je slimme AI. Wietse wilde een agent die teksten herschrijft in de stijl van Dostojevski, zijn favoriete schrijver. De instructies schreef hij niet zelf, en ook Mistral niet. Die schreef Claude. Noem het distillatie voor thuis: je stopt intelligentie van het grote model in het kleine, en de data die er daarna doorheen stroomt blijft binnen Mistral.

Kom je Vibe's "agents" tegen: dat zijn eigenlijk custom GPT's, een beetje legacy. Vibe stelt zelf al voor om ze te upgraden naar een skill. Doen.

Dit was voor Wietse de reden om serieus te verhuizen: geplande taken draaien in de cloud, ook als je laptop dicht is. Hij had er zeven bij Claude staan (agenda-checks, reistijd, alerts) en heeft ze allemaal naar Vibe gemigreerd. Ze draaien elke nacht.

Zijn voorbeeldtaak lost een herkenbaar probleem op: videocall-uitnodigingen in je mail die nooit in je agenda belanden.

Alexander gaf er het juiste frame bij: "Het is alsof we allemaal een persoonlijke assistent gekregen hebben. En het is gewoon niet de slimste persoonlijke assistent waar we budget voor hebben." Maar vertel hem één keer goed hoe het werkt, en het herhalen gaat voortaan prima. Gewoon alle meuk uit je dag halen.

Vibe heeft ook een Code-tab. Ben je ontwikkelaar en zit je in Codex of Claude Code: blijf daar. Maar voor een dashboardje dat je als linkje naar collega's stuurt is het prima.

Die fout is meteen de belangrijkste les van de hele sessie: dit is AI van een jaar geleden. Je moet meer sturen, meer specificeren, vaker het handje vasthouden. Wie uit Copilot komt is dat gewend; wie uit de frontier-modellen komt is lui geworden.

Eén stuk context moet je meenemen, want het verandert wat Mistral over een tijdje is. Mistral heeft geconcludeerd dat de frontier-race te duur is om te winnen. In plaats daarvan gaan ze sterke Chinese open modellen op hun eigen Europese infrastructuur draaien, te beginnen met GLM van Z.ai. Een veel zwaarder model, veel dichter bij de kopgroep.

En nee, je data gaat dan niet naar China. Een open model is een bestand dat je downloadt en draait; het belt niet naar het thuisland. Het draait gewoon in een Europees datacenter, onder een Europees moederbedrijf. Mistral wordt zo een tokenfactory met een applicatielaag eromheen. Voorlopig zit GLM alleen in de API, maar verwacht een zwaardere denkstand in Vibe. Wietse beloofde alvast "een beetje beterschap" voor als die er is.

💡 Laat je slimme model voor je goedkope model werken. Instructies, skills en zelfs de migratie: vraag het aan Claude of ChatGPT en laat het resultaat in Mistral draaien.

⚠️ De opt-out is niet optioneel. Mistral traint standaard op je data, ook bij een betaald abonnement. Eerst uitzetten, dan pas koppelen.

⚠️ Reken op datum- en tijdfouten. Het model checkt niet vanzelf hoe laat het is. Klopt een periode niet, stuur bij met de datum erbij.

💡 Test elke geplande taak met "nu uitvoeren". Anders ontdek je morgenochtend dat er 's nachts niks mocht van de machtigingen.

⚠️ Ook dit is een commercieel bedrijf. Er wordt gelogd. Voor echt gevoelige vragen (medisch bijvoorbeeld) blijft lokale AI de zuiverste route, met de kanttekening dat die dommer is. Wietse noemde het eerlijk "een duivels dilemma".

Serieus programmeren met Vibe Code. Niet doen, in alle respect. Dashboards en visualisaties: prima, "dashboarding is the way". Voor echt werk: Claude Code, Codex of Cursor. Mistral heeft een eigen codeermodel (Codestral), maar het voordeel daarvan zie je pas als je lokaal wilt draaien.

Hoezo Europees, ze trainen toch op de GPU's van Musk? Klopt: niet alleen Europese investeerders, niet alleen Europese chips. Wietse: "Als jij gaat zoeken naar de ingrediënten in de vegan pizza, dan ga je ze vinden die toch dierlijk zijn." Het is geen vegan AI. Het is een stap de goede kant op, geen zuivere oplossing.

Wat is Voxtral? Mistrals audiomodel: spraak naar tekst én tekst naar spraak, plus OCR-modellen voor documenten en tabellen. Zwaar getraind op Europese audio, dus de Nederlandse stem komt lokaal in de buurt van ElevenLabs. Wel alleen via de API, er zit geen knopje voor in Vibe.

Kan Mistral lokaal draaien? Ja, zo is het bedrijf begonnen; vooral de kleinere modellen worden nog open uitgebracht, maar zelfs daarvoor heb je wel een stevige laptop nodig. Let op de voorwaarden: serveer je zo'n model aan tienduizenden gebruikers, dan moet je alsnog bij Mistral langs. "Open is open met een asterix."

Is er een desktop-app of browser-extensie? Allebei niet. Er is een goede native mobiele app (werkt zelfs zonder inloggen, en work, code en je connectors zitten erin) en een VS Code-integratie. Maar een agent die bij de bestanden op je computer kan, zoals Cowork: schaal je verwachtingen bij.

Als je net begint: maak een gratis account op chat.mistral.ai, zet de training-opt-out aan en het model op denken. Koppel je agenda en stel er een vraag over. Meer hoeft je eerste kwartier niet te zijn.

Als je al met Claude of ChatGPT werkt: verhuis jezelf. Plak je instructies over, vraag je oude AI wat hij over je weet, en laat hem één skill voor Mistral schrijven. Kies daarna één ding dat voortaan via Vibe gaat, bijvoorbeeld je boekhouding.

Als je klaar bent voor meer: migreer je geplande taken en laat ze elke nacht draaien, met machtigingen per taak en altijd een testrun. Bouw er een dashboardje bij in Code. En hou de GLM-move in de gaten: dan wordt dit verhaal ineens een stuk sterker.

Het hoeft ook nu niet allemaal in één keer. Als je 30 procent meekrijgt en daarmee gaat experimenteren, ben je precies waar je moet zijn. En onthoud het eigenlijke advies van deze sessie: zet jezelf niet vast in één systeem. Minimaal twee tools, en per klus kiezen. Dat is óók privacy.