Het is maandagochtend, acht uur. Het weekend zat vol: je bent naar een bruiloft geweest en je hebt amper aan werk gedacht. Over een uur begin je. Vrijdag moet er een tussenrapportage liggen, om negen uur heb je een gesprek met Karel, en volgende week zit je in een stuurgroep.

Drie vragen spoken door je hoofd. Wat weet ik al? Wat moet ik nog weten? En wat ga ik uiteindelijk opleveren?

Vorige sessie zette je je werk in bestanden. De fundering: een map met je belangrijkste documenten, in Markdown, met een werkdocument als spin in het web. Dat was handwerk. Vandaag gaat de AI dat werk doen. Je roept een skill aan met één woord, je laat dingen vanzelf draaien, en je geeft je systeem een geheugen dat blijft hangen. Die drie vragen van maandagochtend beantwoord je straks in twee minuten.

Werkte je nog niet met een map vol bestanden en een AI die daarin leest? Lees dan eerst de post van sessie 1, De fundering. Daar zet je in een avond de basis neer.

Maar je kunt deze sessie ook los volgen. We bouwen voort op één voorbeeld (een adviesopdracht bij ProRail), en we leggen elk stuk van de grond af uit. Een overzicht van alle sessies vind je op de masterclasses-pagina.

En het bezwaar dat je nu misschien voelt: nee, je hoeft niet te kunnen programmeren. Oscar komt zelf uit puur kenniswerk. “Ik was gewoon een wordbestanden-vreter en -maker.” Alles wat hieronder staat, vraag je in gewone taal aan je chatbot.

Vereist. De map met je werkdocument uit sessie 1. Een AI die in een map kan werken (Claude, Cowork of Codex). En Obsidian om je bestanden leesbaar te bekijken.

Aangeraden. Eén echt project waar je nu mee bezig bent, zodat je de skills op je eigen werk loslaat in plaats van op een voorbeeld.

Niet nodig. Programmeerervaring. Geen regel code in zicht. En het maakt niet uit welke tool je gebruikt: het gaat om de structuur, niet om Obsidian of om Claude specifiek.