Herinner je je OpenClaw nog, de AI-assistent die het internet op zijn kop zette, Coolblue meer Mac Mini's deed verkopen dan tijdens Black Friday, en waarvan wij je dringend adviseerden om het vooral níét te installeren vanwege de beveiligingsrisico's? NVIDIA, het meest waardevolle bedrijf ter wereld, heeft op zijn jaarlijkse techconferentie GTC een antwoord gepresenteerd op precies dat probleem.

NVIDIA lanceerde deze week NemoClaw: een beveiligde versie van OpenClaw die je met één commando kunt installeren. Het grootste bezwaar tegen OpenClaw was altijd dat je een experimentele AI-agent toegang gaf tot je e-mail, agenda en bestanden, zonder serieuze beveiliging. NemoClaw lost dat op met wat NVIDIA een 'geïsoleerde sandbox' noemt: een afgesloten omgeving waarin de AI-agent kan werken zonder bij gevoelige gegevens te kunnen die je niet hebt vrijgegeven. Daarbovenop komen beleidsregels die bepalen wat de agent wel en niet mag doen, en een privacyrouter die ervoor zorgt dat persoonlijke data lokaal blijft wanneer de agent gebruikmaakt van AI-modellen in de cloud.

NVIDIA-topman Jensen Huang, die OpenClaw het meest populaire opensourceproject in de geschiedenis van de mensheid noemde, was niet zuinig met grote woorden: “Mac en Windows zijn de besturingssystemen voor de pc. OpenClaw is het besturingssysteem voor persoonlijke AI.” In een interview na de keynote ging hij nog verder: “Dit is beslist de volgende ChatGPT.”

Peter Steinberger, de Oostenrijkse ontwikkelaar die OpenClaw oorspronkelijk als hobbyproject bouwde (en inmiddels bij OpenAI werkt), was nauw betrokken bij de ontwikkeling van NemoClaw.

Huang vergeleek OpenClaw met technologieën als Linux en HTML: fundamentele bouwstenen waar uiteindelijk geen bedrijf omheen kon. “Wat is jullie OpenClaw-strategie?” vroeg hij aan de CEO’s in de zaal. “We hebben er allemaal een nodig. We hadden allemaal een Linux-strategie moeten hebben. En een internetstrategie. Bedrijven waar ook ter wereld hebben nu behoefte aan een strategie voor AI-agents.”

Dat klinkt als marketingpraat, maar het feit dat NVIDIA, een bedrijf met een beurswaarde van 4,4 biljoen dollar, hier zijn volle gewicht achter zet, geeft het gewicht. De boodschap is helder: AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren, zijn niet langer een hobbyproject voor techneuten, maar worden de komende jaren onderdeel van hoe bedrijven werken.

Concreet voor nu: NemoClaw is nog in een vroeg stadium (NVIDIA noemt het zelf een alpha-release) en vereist technische kennis om te configureren. Maar het is de eerste serieuze poging om de kracht van OpenClaw beschikbaar te maken voor bedrijven die zich de beveiligingsrisico's van het origineel niet kunnen veroorloven.

Naast NemoClaw onthulde NVIDIA de Vera Rubin-chip, zijn volgende generatie hardware voor AI. De chip is twee keer zo snel en twee keer zo efficiënt als de huidige generatie, en is specifiek ontworpen voor het draaien van AI-modellen en AI-agents. Huang presenteerde een omzetvoorspelling die zelfs voor NVIDIA-begrippen duizelingwekkend is: minstens 1 biljoen dollar aan omzet over de periode 2025 tot en met 2027. Ter vergelijking: dat is ruwweg het bruto binnenlands product van Nederland.

De Vera Rubin-systemen worden vanaf het derde kwartaal van dit jaar geleverd. Huang liet ook alvast een glimp zien van de generatie daarna, met de codenaam Feynman, verwacht in 2028.

GTC zou geen GTC zijn zonder een paar aankondigingen die je twee keer moet lezen voor je ze gelooft. NVIDIA werkt aan Space-1 Vera Rubin: plannen om AI-datacenters in een baan om de aarde te brengen. Details zijn schaars, maar het geeft aan hoe ver NVIDIA vooruitdenkt over de infrastructuur die nodig is voor AI.

Op het gebied van robotica kondigde NVIDIA nieuwe samenwerkingen aan met autofabrikanten BYD, Hyundai en Nissan voor zelfrijdende auto's, plus een partnerschap met Uber om deze voertuigen in te zetten voor zijn taxi-netwerk. Huang noemde dat “het ChatGPT-moment voor autonoom rijden”.

En omdat het Jensen Huang is, sloot hij af met een verrassing: Olaf, de sneeuwpop uit Disneys Frozen, die het podium op waggelde, aangedreven door NVIDIA's robotica-software. Toen Olaf vroeg wat er in zijn buik zat, antwoordde Huang droogjes: “Nou, dat is een Jetson-chip. En je hebt leren lopen in Omniverse.” Het publiek ging uit zijn dak.

Wall Street reageerde opvallend lauw. NVIDIA's aandeel bewoog nauwelijks ondanks de aankondigingen. Beleggers maken zich zorgen over de houdbaarheid van de enorme AI-investeringen, en of er genoeg echte vraag is om de biljoenen te rechtvaardigen. De Wall Street Journal merkt op dat het aandeel NVIDIA voor het eerst in meer dan tien jaar lager gewaardeerd wordt dan het gemiddelde van de S&P 500.

Daarnaast groeit de concurrentie. NVIDIA domineert nu, maar AMD, Intel, Google, Amazon en Microsoft bouwen allemaal hun eigen chips. NVIDIA's winstmarges van meer dan 70 procent maken het een verleidelijk doelwit voor uitdagers die dezelfde prestaties beloven voor minder geld.

Huang zelf lijkt zich daar weinig zorgen om te maken. Zijn slotzin op GTC: “Stap zo snel mogelijk over naar Vera Rubin.” Of zoals een analist van Morgan Stanley het formuleerde: “Klanten proberen concurrerende chips, en komen dan terug bij NVIDIA.” Voorlopig althans.

Europees AI-bedrijf Mistral wordt founding partner van NVIDIA. Het Franse Mistral AI, een van de weinige Europese spelers aan de AI-top, is medeoprichter van NVIDIA's nieuwe Nemotron Coalition: een samenwerkingsverband van AI-labs dat open AI-modellen gaat ontwikkelen. Mistral en NVIDIA gaan samenwerken aan nieuwe modellen die voor iedereen beschikbaar komen. Daarnaast lanceerde Mistral deze week Forge, een platform waarmee bedrijven AI-modellen kunnen trainen op hun eigen interne data, denk aan bedrijfsdocumenten, codebases en complianceregels. Onder de eerste klanten: ASML, het Europese ruimtevaartagentschap ESA en Ericsson. Voor bedrijven die willen dat AI hun eigen taal spreekt in plaats van algemeenheden, is dit een interessante ontwikkeling.

Claude werkt nu door terwijl jij onderweg bent. Anthropic, de maker van Claude, lanceerde Dispatch: een nieuwe functie waarmee je vanaf je telefoon taken kunt geven aan Claude die op je computer draait. Je stuurt een opdracht via je telefoon, Claude voert het uit op je desktop, en als je terugkomt is het werk af. Ethan Mollick, hoogleraar en auteur van ons boek Co-intelligentie, testte het en concludeerde dat Dispatch 90 procent dekt van waarvoor hij OpenClaw probeerde te gebruiken, maar veel minder kans heeft om je hele harde schijf naar een malwaresite te uploaden. De functie is beschikbaar als preview voor Max-abonnees, binnenkort ook voor Pro-gebruikers.

Microsofts Copilot kan nu taken uitvoeren in plaats van alleen antwoorden geven. Microsoft lanceerde Copilot Cowork: een nieuwe modus waarin de AI-assistent in Microsoft 365 niet alleen antwoorden geeft, maar daadwerkelijk taken uitvoert. Denk aan dingen als: je agenda opschonen, een presentatie samenstellen op basis van e-mails en vergaderingen, of bedrijfsonderzoek doen met bronvermelding. Je beschrijft wat je wilt, Copilot maakt een plan, en voert het stap voor stap uit terwijl jij iets anders doet. Pikant detail: Microsoft heeft hiervoor samengewerkt met Anthropic en de technologie achter Claude Cowork geïntegreerd. De functie wordt momenteel getest met een beperkte groep klanten.

OpenAI brengt goedkopere versies uit van GPT-5.4. OpenAI lanceerde GPT-5.4 Mini en GPT-5.4 Nano: kleinere, snellere en veel goedkopere versies van het model waar we vorige week over schreven. Het opvallende: GPT-5.4 Mini presteert op sommige taken bijna net zo goed als het volledige model, maar draait meer dan twee keer zo snel en kost een fractie van de prijs. Voor gratis ChatGPT-gebruikers is Mini nu beschikbaar via de 'Thinking'-optie. Het past in een breder patroon: de krachtigste AI wordt steeds sneller, steeds goedkoper en steeds toegankelijker.

AI Report groeit razendsnel en we zoeken een freelance redacteur die ons team komt versterken. Lijkt dit je wat? Bekijk dan de vacature hieronder:

De grootste AI-nieuwsbrief van Nederland zoekt een redacteur die complexe dingen helder kan uitleggen.

AI Report is de grootste AI-nieuwsbrief en -podcast van Nederland. Twee keer per week leggen we de belangrijkste AI-ontwikkelingen uit aan 50.000+ lezers – van ondernemer tot beleidsmaker. Onze wekelijkse podcast bereikt tienduizenden luisteraars. We werken samen met een reeks toonaangevende merken als sponsor.

Ons team is klein en slagvaardig: Alexander Klöpping (hoofdredacteur en presentator), Wietse Hage (co-host en redactioneel adviseur), Ernst-Jan Pfauth (uitgever), en Xiang Yu Yeung (redacteur betaalde content). We zoeken iemand die de gratis nieuwssectie en podcastscripts naar het volgende niveau tilt.

Je wordt verantwoordelijk voor twee dingen:

Elke editie begint met het belangrijkste AI-nieuws van de week, uitgelegd voor een breed publiek. Jij leest dagelijks mee met wat er in de AI-wereld gebeurt, selecteert wat relevant is, en schrijft het zo op dat iemand zonder technische achtergrond het snapt – zonder te simplificeren. Helder, toegankelijk, met context en duiding.

De podcast heeft een vast nieuwssegment en wisselende discussieonderwerpen. Jij schrijft de scripts: welke onderwerpen, in welke volgorde, met welke context en talking points. Dit is een ander vak dan schrijven voor lezers – het moet klinken als gesproken woord, met ritme en energie.

Concreet ziet een typische week er zo uit:

Totaal: circa 3,5 dag per week (28 uur). Je werkt remote, op eigen tijden, zolang de deadlines gehaald worden.

Essentieel:

Sterke plus:

Je hoeft geen journalist te zijn. We zoeken iemand die kan schrijven.

We selecteren op schrijfkwaliteit, niet op CV’s. Stuur je motivatie en twee schrijfvoorbeelden. Op basis daarvan maken we een selectie en vragen we je om een betaalde proefopdracht te maken: je krijgt een selectie artikelen en schrijft daar een nieuwsbriefsectie van. De uren die je aan de proefopdracht besteedt, vergoeden we.

Interesse? Stuur voor 6 april een korte motivatie en twee voorbeelden van je werk naar [email protected].

Je moet een rapport schrijven, een presentatie onderbouwen of een advies geven. Je hebt twintig artikelen, rapporten en onderzoeken verzameld. En nu? Nu begint het echte werk. Alles doorlezen, aantekeningen maken, verbanden zoeken, conclusies trekken. Dat kost dagen. Soms weken.

Maar er is goed nieuws. De drie populairste AI-modellen – ChatGPT, Claude en Gemini – hebben nu allemaal een context window van ongeveer een miljoen tokens. Dat klinkt technisch, dus even in gewone taal: het werkgeheugen van AI is nu groot genoeg om tientallen documenten tegelijk te verwerken. Een jaar geleden kon je hooguit een paar pagina's uploaden. Nu kun je een complete literatuurstudie in één keer laten analyseren.

Dit is deel 1 van een driedelige serie waarin je je eigen onderzoeksassistent bouwt. In deze serie bouwen we één AI-project dat steeds slimmer wordt: elke week voegen we nieuwe vaardigheden toe aan dezelfde assistent. Zo hoef je je bronnen maar één keer te uploaden en bouw je een expert die jouw onderzoek door en door kent.

Vandaag beginnen we met de bronnenverwerker: vaardigheden om snel overzicht te krijgen in een stapel documenten. In deel 2 voegen we de kritische lezer toe, die zwakke plekken en tegenstrijdigheden opspoort. In deel 3 maken we de assistent af met een synthese-expert, die alles samenvoegt tot heldere conclusies.